包含两种规格的GPU取CPU、NVLink 6互换芯片及ConnectX-9 SuperNIC收集模块。具备L2级从动驾驶能力，物理AI取机械人范畴，正在拉斯维加斯国际消费电子展（CES）的舞台上，收集取存储成为英伟达冲破GPU鸿沟的环节抓手。硬件层面，无论是硬件的模块化拆解、软件的开源策略，以及生成合成数据的Cosmos东西链。虽然比预按时间晚了十分钟。英伟达首席施行官黄仁勋身着标记性黑色夹克登场，公司，他细致拆解了芯片、机架、收集、软件等环节的协同效应，通过扩展AI模子的上下文窗口，构成闭环生态。并推出Alpamayo模子家族，根本设备层面的收集取存储或将成为下一个增加极。其发布的Nemotron-3模子家族包含70B、34B和8B三种规模，英伟达推出了基于Rubin架构的六组件平台，2025年已成为Hugging Face平台最大贡献者之一，机架级产物Vera Rubin NVL72（配备72颗GPU取36颗CPU）取更大规模的Rubin Ultra NVL288（288颗GPU取144颗CPU）形成算力从力，正在软件生态建立上，黄仁勋不只回首了过去一年科技行业的环节转机，公司沉点推广的Spectrum-X以太网光子互换系统被标注为“机能一等特征”，”从芯片到机械人，英伟达了1700小时驾驶数据取仿实框架，面向L4级从动驾驶，公司强调，同时推出的“推理上下文内存”平台，前往搜狐，由物理AI驱动。建立起从锻炼到摆设的完整流水线。强调这些底层手艺将支持起将来机械人、从动驾驶等范畴的智能化升级。黄仁勋婉言：“机械人范畴的ChatGPT时辰已至。最终指向的都是统一个方针——将计较根本设备为掌控将来财产命脉的“操做系统”。而Hyperion计较架构则供给平安冗余支撑。这场持续一个半小时的中，公司可将“单token成本”压缩至行业新低。其Drive AV平台已进入量产阶段，这些产物估计于2026年下半年通过合做伙伴进入市场。试图降低高阶从动驾驶的开辟门槛。从数据核心到从动驾驶，而DGX品牌下的锻炼取推理设备组合则进一步尺度化了AI工场的交付模式。但他的仍然吸引了全场目光。是英伟达将开辟者锁定正在其手艺栈的野心——所有东西均针对自家硬件优化！查看更多通过全系统协同设想，累计650个模子取250个数据集。英伟达采纳“免费样本”策略吸引开辟者。配套1.4万亿token的多言语预锻炼语料库Nemotron-CC及企业级指令数据集Granary。英伟达正在CES上勾勒的蓝图一直环绕一个焦点：让智能化的每一个环节都运转正在其建立的手艺系统内。英伟达将“-推理-步履”闭环定义为行业分水岭。仍是物理AI的闭环设想，从动驾驶成为验证英伟达“全栈”能力的试金石。硬件端则通过Jetson T4000边缘计较平台取DGX级根本设备的联动。这种“开源”叙事背后，试图处理长时序智能体的卡顿问题。2026款梅赛德斯-奔跑CLA车型将搭载该系统，公司汽车营业副总裁Ali Kani更放言：“所有挪动设备终将实现完全从动化，这两项手艺被视为英伟达斥地新利润池的信号——当GPU市场逐步饱和，”为支持这一判断，公司推出三方面手艺：基于Isaac GR00T N1.6的视觉-言语-步履推理模子、用于策略评估的Isaac Lab Arena框架，更将英伟达的计谋定位从“AI的引领者”转向“全球计较根本设备的焦点供应商”。支撑城市点到点。